Ik heb mijn eigen
acquisitie geautomatiseerd.
Voordat ik een systeem aan iemand anders verkoop, wil ik weten of het werkt. Dus heb ik het eerst op mezelf losgelaten: 5.078 bedrijven gescraped, elk adres geverifieerd, per prospect een persoonlijke openingszin door AI laten schrijven en het geheel laten versturen. Hieronder staat wat eruit kwam, inclusief de dingen die misgingen.
Van 5.078 bedrijven naar 1.159 verstuurde mails
Elke stap gooit weg wat niet deugt. Dat weggooien is het hele punt: een lijst van 5.000 adressen is waardeloos als een kwart ervan bounct.
Vijf stappen, één commando
Scrapen
Google Maps per branche en stad. Naam, adres, telefoon, website, reviews en beoordeling komen in een database terecht, ontdubbeld op vestiging.
Adres verifiëren
Elk e-mailadres langs een verificatiedienst. Ongeldige adressen gaan er meteen uit, catch-all-domeinen krijgen een aparte status omdat ze onbetrouwbaar zijn.
Adverteert dit bedrijf al?
De Meta Ad Library zegt of er advertenties lopen. Dat splitst de lijst in twee groepen die een compleet ander gesprek nodig hebben.
Persoonlijke opening schrijven
Draait er een advertentie, dan schrijft het model een korte analyse daarvan. Zo niet, dan leest het de homepage en haalt daar iets concreets uit. Geen sjabloon met een ingevulde bedrijfsnaam.
Versturen en bijhouden
Verzending over acht mailboxen met opbouw naar 200 per dag. Reacties komen automatisch terug de database in, zodat niemand twee keer wordt benaderd.
Wat het tot nu toe heeft opgeleverd
Die bounce is het cijfer waar ik het meest naar kijk. Boven de 2% gaat je afzenderreputatie eraan en komt de rest van je mail in de spambox terecht; op 0,52% blijft het systeem maandenlang bruikbaar. Dat is geen geluk, dat is stap 2 en 3 van hierboven.
Wat er misging
Dit is het deel dat je in de meeste cases niet leest, en juist het deel waar je iets aan hebt.
Zelfbedachte adressen bouncten massaal
Voor domeinen zonder zichtbaar adres raadde ik info@. Op catch-all-domeinen accepteert de server alles, dus verificatie zei niets. Die groep leverde ongeveer een kwart van alle bounces. Ze worden nu standaard overgeslagen.
1.139 bedrijven hadden geen bruikbaar adres
Ruim één op de vijf. Scrapen alleen levert dus geen verzendlijst op, en wie dat overslaat mailt straks naar adressen die niet bestaan.
Ketens delen één mailbox
Twaalf vestigingen achter hetzelfde adres. Zonder ontdubbelen staan er twaalf leads als benaderd in je systeem terwijl er één mail is aangekomen.
Een ‘nee’ kon opnieuw in de wachtrij belanden
Bij het opnieuw vullen van een campagne kwamen afgewezen leads terug in de lijst. Nu blijft iedereen met een geregistreerd antwoord er definitief uit. Precies dit soort fouten kosten je een relatie.
Zoiets voor jouw bedrijf?
Dit systeem draait nu voor mij. De onderdelen zijn niet branchegebonden: dezelfde aanpak werkt voor elke markt waar je precies weet wie je klant is.
Even bellen?